Research and Innovation
Het beheren en analyseren van grote datasets in R&D vereist effectieve datamanagementstrategieën, die vaak tijdrovend en complex zijn. Onderzoeksinstellingen hebben ook onbeperkte toegang nodig om gevoelige of bedrijfseigen gegevens te beheren om privacyregelgeving en gespecialiseerde vaardighedenvereisten te omzeilen. De ethische naleving en de navigerende regelgevingskaders vergroten de datacomplexiteit nog verder en vereisen nauwgezette aandacht en tijd van onderzoekers.
De European Open Science Cloud (EOSC) ondersteunt interdisciplinair en multinationaal onderzoek door het gebruik van FAIR-gegevens (Findable, Accessable, Interoperable, Reusable) te bevorderen voor het plannen, uitvoeren, verspreiden en evalueren van hun onderzoeksworkflows en -resultaten. Initiatieven zoals FAIR-IMPACT identificeren praktijken, beleid, hulpmiddelen en technische specificaties voor FAIR-gegevensbeheer voor realtime gebruiksscenario’s in de agrovoeding, biowetenschappen, fotonen- en neutronenwetenschappen en sociale en geesteswetenschappen. Een ander initiatief Research Data Alliance (RDA) faciliteert het open delen en hergebruiken van gegevens tussen onderzoekers om maatschappelijke uitdagingen aan te pakken.
Met het iSHARE Trust Framework kan de onderzoekssector het open delen en hergebruiken van gegevens op verschillende gebieden, waaronder landbouwwetenschappen, techniek, medische wetenschappen en meer, verbeteren. Door de iSHARE’s standardized protocols te implementeren, kunnen onderzoeksinstellingen het databeheer stroomlijnen, de naleving van de privacyregelgeving garanderen en de controle behouden over gevoelige en bedrijfseigen gegevens.
Ontdek hoe organisaties in de Research and Innovation sector potentieel kunnen profiteren van de implementatie van het iSHARE Trust Framework.
